隨著時(shí)代的發(fā)展，我們終于進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，但是很多人還是不明白什么是大數(shù)據(jù)，其實(shí)你已經(jīng)在用了，下面就來告訴大家什么是大數(shù)據(jù).什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？

大數(shù)據(jù)的定義.大數(shù)據(jù)，也稱為大數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量規(guī)模大，無法通過大腦和主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)提取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的積極目的的的信息.

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn).數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類多，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值大.各行各業(yè)都有很大的數(shù)據(jù)，但很多信息和咨詢都很復(fù)雜，需要搜索、處理、分析、總結(jié)、總結(jié)其深層次的規(guī)則.

大數(shù)據(jù)的收集.科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計(jì)量機(jī)構(gòu)從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的收集也不再是技術(shù)問題，面對這么多數(shù)據(jù)，我們怎樣才能找到其內(nèi)在規(guī)律呢？

大數(shù)據(jù)的挖掘與處理.大數(shù)據(jù)必然不能用人腦推算、估算，或者用單臺計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)，依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，因此大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須使用云技術(shù).

數(shù)據(jù)生活離我們很遠(yuǎn)嗎？相反，數(shù)據(jù)與我們?nèi)粘Ｉ畹穆?lián)系從未如此緊密，從未如今如此活躍，具體記錄了人與世界.從最初的計(jì)算機(jī)、照相機(jī)到家用計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、大數(shù)據(jù)和人工智能，我們不斷升級收集和利用數(shù)據(jù)的方法.現(xiàn)在，從汽車每天的碳排放量統(tǒng)計(jì)到全球氣溫的檢測，從預(yù)測個(gè)人在網(wǎng)上的喜好分析到總統(tǒng)選舉時(shí)的投票傾向的預(yù)測，我們都能做到.數(shù)據(jù)連接人與人、人與世界，構(gòu)成繁密的網(wǎng)絡(luò)，人人影響世界，受他人影響.傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)不能處理這種相互影響的數(shù)據(jù)了嗎？答案是讓機(jī)器自己處理數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識.這是現(xiàn)代人工智能的本質(zhì).與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄定義不同，該數(shù)據(jù)具有生命.它就像我們身體的自然延伸:傾聽我們的聲音，擴(kuò)大我們的視野，加深我們的記憶，構(gòu)成以數(shù)據(jù)形式存在的我.

總的來說，大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、可持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模式的挖掘，獲得洞察力和新價(jià)值.過去，面對巨大的數(shù)據(jù)，我們可能會有障礙和斑點(diǎn)，所以我們不能理解事物的真正本質(zhì)，從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推測.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，所有的真相都會顯示在我面前.